5º Seminário da DIMNT – A importância dos dados de descargas atmosféricas em modelos de previsão numérica de tempo, 21 de setembro de 2022, 10h35 às 11h35
Coordenação-Geral de Ciências da Terra – CGCT
Modelagem Numérica do Sistema Terrestre
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Data: 21 de setembro de 2022
Horário: 10h35 às 11h35
Link de acesso:
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Título do Seminário: A importância dos dados de descargas atmosféricas em modelos de previsão numérica de tempo
Palestrante: Kleber Pinheiro Naccarato
Biografia: Formado em Engenharia Elétrica com Ênfase em Computação Eletrônica pela EESC /USP em 1995, cursou Mestrado e Doutorado em Geofísica Espacial no INPE entre 1999 e 2005.Entre 2006 e 2007 realizou Pós-Doutorado com estágio nos EUA em sistemas de monitoramento de descargas atmosféricas. Ingressou como servidor no INPE em 2013 trabalhando com climatologia de descargas atmosféricas, redes de monitoramento, nowcasting, efeito urbano sobre a atividade de raios e impactos dos eventos atmosféricos severos sobre a atividade humana. Foi Coordenador Acadêmico da PG-CST de 2016 a 2021. Participou ativamente da construção da recém-criada COEPE entre 2020 e 2021. É membro do Grupo Gestor do Print /INPE desde 2018, é responsável pela rede de monitoramento de raios do INPE (BrasilDAT) desde 2012 e atualmente é o pesquisador principal da missão RaioSAT, que visa desenvolver um nanossatélite para detecção de raios.
Resumo da palestra: De acordo com o “Guidelines for Nowcasting Techniques” publicado em 2017 pela OMM, a assertividade do nowcasting (previsão de curtíssimo prazo – até 06 horas) de eventos atmosféricos severos depende fortemente da obtenção e processamento de dados observacionais de alta resolução / precisão. A evolução do nowcasting envolve não apenas o aumento na capacidade computacional para rodar modelos numéricos cada vez mais complexos, mas também na habilidade desses modelos em assimilar os dados observacionais em quase tempo real, que incluem imagens de radares, de satélites e dados de descargas atmosféricas. Nessa palestra serão apresentados os sistemas de monitoramento de descargas atmosféricas e como a assimilação / utilização desses dados em modelo numéricos podem aprimorar não apenas o nowcasting mas também as projeções climáticas futuras.