Workshops
Coordenação-Geral de Ciências da Terra – CGCT
Modelagem Numérica do Sistema Terrestre
Vídeos
Imagens
2022/10/06 e 07 – Workshop interno da DIMNT – “Assimilação de Dados nas componentes do sistema Terrestre: status e perspectivas futuras no contexto do MONAN”
2022/09/26, 27, 28 e 30 – VII WorkEta – Workshop em Modelagem Numérica de Tempo, Clima e Mudanças Climáticas utilizando o Modelo Eta: Aspectos físicos e numéricos
Workshop das divisões DIMNT/DIPTC/DISSM
2022/08/18 e 19 – Workshop Oceanos e Criosfera
2022/06/06, 07 e 08 – Workshop de Parametrizações Físicas do modelo BAM
Workshops 2021
2021/11/09, 11 e 17 – Workshop Latino Americano em Modelagem Numérica de Radiação Solar – 9, 11 e 17/11/2021, 09h00 – 12h00
2021/11/08 e 11 – Workshop Ciência e prática sobre o fogo na Amazônia: passado, presente e futuro – 08 e 11 de Novembro de 2021, 08:30 às 12:00h
2021/05/04 – 1º Workshop RaioSAT – 04 de maio de 2021 (08h30 – 17h00) – On-line / Webex
Workshops 2020
2020/11/30 – Workshop da Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre – DIMNT
2020/07/08, 10, 13, 15 e 17 – Modelagem Numérica
2020/04/30 – Ferramentas de Avaliação
2020/04/17 – Componente Atmosférica do Modelo Brasileiro do Sistema Terrestre, BAM
2020/04/02 – Projetos PCI
Últimas Notícias
- 11º Seminário da DIMNT – MJO impacts on South America monsoon season and their modulation by ENSO in MetUM-GOML3 model – 14 de dezembro de 2022, 14h30 às 15h30
- 10º Seminário da DIMNT – Resultados da missão realizada em Reading/UK e Boulder/EUA entre os dias 30/10 e 12/11/2022 – 30 de novembro de 2022 Horário: 10h35 às 11h35
- 9º Seminário da DIMNT – Towards a representation of essential aspects of evaporation-driven coldpools in the GF convection parameterization – 23 de novembro de 2022, 10h00 às 11h00
- 8º Seminário da DIMNT – Interação turbulência-nuvens na Amazônia através de simulações LES, e seu impacto na modelagem do Sistema Terrestre – 16 de novembro de 2022, 10h35 às 11h35
- 7º Seminário da DIMNT – Previsão de eventos convectivos via Modelo Híbrido: WRF e algoritmos de Aprendizado de Máquina. SERÁ REMARCADO