7º Seminário da DIMNT – Previsão de eventos convectivos via Modelo Híbrido: WRF e algoritmos de Aprendizado de Máquina. SERÁ REMARCADO
Coordenação-Geral de Ciências da Terra – CGCT
Modelagem Numérica do Sistema Terrestre
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Data: 26 de outubro de 2022
Horário: 10h35 às 11h35
Link de acesso:
https://inpe-2022.webex.com/inpe-2022-pt/j.php?MTID=m6a0a6a4d44a8f7b3eccc78fbb1d57cdc
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Título do Seminário: Previsão de eventos convectivos via Modelo Híbrido: WRF e algoritmos de Aprendizado de Máquina
Palestrante: Yasmin Uchôa da Silva
Biografia: Doutoranda e Mestre em Meteorologia pela UFRJ, com experiência nas áreas de Meteorologia Aeronáutica, modelagem atmosférica e Aprendizado de Máquinas. Atualmente, atuando em projeto de pesquisa vinculado à FAB/DECEA, com ênfase à criação de ferramentas para previsão e caracterização das condições atmosféricas favoráveis ao desenvolvimento de Eventos Convectivos Severos que impactam a aviação. Entre os temas abordados nas linhas de pesquisa desenvolvidas, destacam-se: Inteligência Artificial aplicada à Modelagem Numérica, Detecção e Previsão de Eventos Extremos.
Resumo da palestra: Desenvolvimento e aplicação de um modelo híbrido de previsão de tempo convectivo severo, com 24 horas de antecedência, na área de Controle Terminal do Rio de Janeiro (TMA-RJ), utilizando simulações numéricas provenientes do modelo WRF aplicadas à ferramentas e técnicas de aprendizado de máquina.